Wynn Daocloud DCE 5.0 未来预算报告

由 Wynn_Daocloud_Future_Budget.xlsx 自动生成 · 保守情境(15% 年增长)

调研摘要

VMware 虚拟化 → Container 调研摘要
核心结论
会提高利用率,但提升幅度取决于 workload 类型与整合深度。传统单体式应用容器化后,单台物理机实例密度通常可提升 2–4 倍;典型 VM 环境平均利用率 15–25%,容器化后单体应用可达 35–50%,微服务类可达 50–70%。
关键数字对比
指标VMware 虚拟化Container / K8s备注
单实例内存开销500–1000 MB / VM15–25 MB / Container容器约低 20–60 倍
CPU 虚拟化开销5–20%(KVM/ESXi)1–2%容器共享 Host Kernel
单台 128 GB / 32C 可跑实例数10–15 VM100–200+ Container微服务密度更高
单体式应用密度提升基准 1x2–4x受应用大小与峰值限制
启动时间20–60 秒0.1–1 秒容器为进程级启动
平均资源利用率15–25%35–50%(单体)容器调度更细
年度 server 维护/设施成本基准 100%可降约 75%IBM WebSphere + OpenShift 测试
容器化如何提高利用率
1. 更小资源开销:VM 需完整 Guest OS,容器共享 Host Kernel,可部署更多实例。
2. 更快启动与扩缩容:VM 冷启动 20–60 秒,容器 0.1–1 秒,不必长期预留低利用率 VM。
3. 更细粒度调度:K8s 按实际 CPU / 内存 request 打包,减少资源碎片。
4. 单体应用特殊情况:仍是“整坨”运行,无法像微服务只缩放热点模块,密度提升约 2–4 倍。
实际优势
• 资源利用率提升:单体应用约 1.5–2.5 倍,微服务类可达 3–5 倍
• 成本结构优化:减少 VMware 授权依赖
• 部署效率提升:镜像发布、回滚、扩缩容更快
• 基础设施整合:服务器减少,连带降低机房、电力、运维人力
• 云原生路径:为后续微服务化、DevOps、GitOps 打基础

已完成及計劃中項目

项目物理机数量VM 数量License TotalMaintenanceProject Total
DCE 1961,388,748319,412.041,708,160.04
Airflow21286,56765,910.41352,477.41
d.run10330,24079,257.60409,497.60
Kubeflow33380,4390.00380,439.00
合计15102,385,994464,580.052,850,574.05

现状假设

总览

核心假设数值单位
总 VMware 预算5,000,000MOP
已完成迁移金额2,000,000MOP
剩余待迁移 VMware 金额3,000,000MOP
物理机 Worker Node 单价79,258MOP
VM Worker Node 单价47,555MOP
维护费率0.23
容器整合因子(单体→容器)2.5
微服务年增长率0.15
5 年总预算汇总5 年总支出(MOP)较原 300 万预算倍数
保守(15% 年增长)4,251,4171.42x

迁移与成长

迁移计算数值单位
剩余 VMware 预算3,000,000MOP
VM 节点单价47,555MOP
VMware 等效 VM 节点数64
容器整合因子2.5
迁移后所需 VM 节点数26
迁移后 License 费用1,236,430MOP
迁移后年度 Maintenance284,378.90MOP
迁移后首年 Total1,520,808.90MOP
较 300 万预算结余1,479,191.10MOP
微服务成长情境(年度节点数)Y1 迁移基线Y2Y3Y4Y5
保守(15%)2630354148

5 年总预算

保守情境(15% 年增长)

年度期初节点新增节点年末节点新增 License年度 Maintenance年度 Total
Y1026261,236,430284,378.901,520,808.90
Y226430190,220328,129.50518,349.50
Y330535237,775382,817.75620,592.75
Y435641285,330448,443.65733,773.65
Y541748332,885525,007.20857,892.20
合计2,282,6401,968,777.004,251,417.00